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영업/마케터, 5분 만에 AI로 '이것' 안 하면 경쟁사에 뒤처집니다!

ALL AI 편집팀 · 작성 · 조회 0

영업/마케터, 5분 만에 AI로 '이것' 안 하면 경쟁사에 뒤처집니다!
핵심 요약

영업 및 마케팅 담당자 여러분, 혹시 아직도 경쟁사보다 뒤처지고 있다는 생각 드시나요? 매번 똑같은 업무에 시간은 쫓기고, 새로운 아이디어는 떠오르지 않아 답답하셨죠? 이제 걱정 마세요! 회사의 보안 규정을 어기지 않으면서, 하루 만에 나만의 AI 자동화 도구 를 만들어 경쟁력을 높이는 방법을 알려드릴게요.

이 글에 나오는 AI: 린디 AI, 어도비 팟캐스트, Clay, 비드아이큐

영업 및 마케팅 담당자 여러분, 혹시 아직도 경쟁사보다 뒤처지고 있다는 생각 드시나요?

매번 똑같은 업무에 시간은 쫓기고, 새로운 아이디어는 떠오르지 않아 답답하셨죠?

이제 걱정 마세요! 회사의 보안 규정을 어기지 않으면서, 하루 만에 나만의 AI 자동화 도구를 만들어 경쟁력을 높이는 방법을 알려드릴게요. 코딩 없이, 딱 3가지 핵심 단계만 따라 하면 됩니다!

1단계: 나만의 AI 에이전트, 무엇으로 만들까?

가장 중요한 건 '어떤 일을 자동화할지' 정하는 거예요. 영업/마케팅 담당자에게는 고객 문의 응대, 잠재 고객 발굴, 시장 조사 등이 대표적이죠.

예를 들어, 신규 고객의 문의에 자동으로 답장하고, 관련 정보를 요약해주는 AI 에이전트를 만들어 볼까요?

이때, Lindy AI(린디 AI) 같은 노코드 AI 에이전트 빌더를 사용하면 코딩 없이도 뚝딱 만들 수 있어요.

Lindy AI는 자연어 명령만으로 이메일 응답, 리드 관리, 고객 지원 등을 자동화하는 AI 비서를 만들어줘요.

어떻게 사용하냐면요?

  • Lindy AI에 접속해 '새 에이전트 만들기'를 클릭해요.
  • '나는 신규 고객 문의에 대한 답변과 관련 정보를 요약해주는 AI 에이전트를 만들고 싶어.' 라고 자연어로 입력해요.
  • AI가 자동으로 필요한 기능들을 구성해주고, 연결할 앱(예: 이메일, CRM)을 설정하면 끝!
이렇게 하면, 문의가 들어올 때마다 사람이 일일이 확인하고 답장할 필요 없이 AI가 알아서 처리해줘요. 시간 절약은 물론, 고객 만족도까지 높일 수 있죠! no code ai agent

2단계: AI의 '목소리'와 '지식'을 갖춰주기

AI 에이전트가 만들어졌다면, 이제 우리 회사만의 특별한 정보를 학습시킬 차례예요.

Adobe Podcast(어도비 팟캐스트)의 'Enhance Speech' 기능을 활용하면, AI가 마치 전문 성우처럼 또렷하고 자연스러운 목소리를 갖게 돼요. 녹음된 목소리 파일만 올리면 AI가 노이즈를 제거하고 음질을 개선해준답니다.

Adobe Podcast Enhance Speech는 AI가 목소리를 전문가 수준으로 보정해주는 마법 같은 도구예요.

그리고 Clay(클레이) 같은 데이터 인리치먼트 플랫폼을 이용하면, 잠재 고객의 정보를 자동으로 수집하고 분석해서 AI에게 학습시킬 수 있어요.

  • Clay에 접속해서 필요한 데이터 소스를 연결해요.
  • AI에게 '우리 제품에 관심 있을 만한 고객 리스트를 찾아서, 그들의 최근 활동 정보를 요약해줘.' 라고 명령해요.
  • AI가 수집한 데이터를 바탕으로 에이전트의 답변 품질을 높여줘요.
이 과정을 통해 AI는 단순히 정해진 답변만 하는 것이 아니라, 우리 회사만의 전문성과 톤앤매너를 갖춘 똑똑한 비서가 되는 거예요! ai speech enhancement

3단계: 결과 확인 및 개선 (VidiQ, Bramework 활용)

AI 에이전트가 제대로 작동하는지, 기대한 결과를 내고 있는지 꾸준히 확인하고 개선해야겠죠?

VidiQ(비드아이큐)나 Bramework(브레임워크) 같은 AI 기반 분석 도구들이 큰 도움이 돼요.

VidiQ는 유튜브 콘텐츠 분석에 특화되어 있지만, 원리를 응용하면 AI 에이전트의 '성과'를 분석하는 데도 활용할 수 있어요. 예를 들어, AI가 처리한 고객 문의 내용, 응답률, 고객 만족도 등을 분석해서 어떤 부분이 부족한지 파악하는 거죠.

Bramework은 콘텐츠 아이디어를 얻는 데 탁월한데, 이를 AI 에이전트가 답변할 내용의 '개선점'이나 '추가 정보'를 찾는 데 활용할 수 있어요.

VidiQ/Bramework와 같은 도구로 AI의 반응을 분석하고, 더 나은 결과를 위한 아이디어를 얻을 수 있어요.

어떻게 활용하면 좋을까요?

  • AI 에이전트가 처리한 고객 문의 기록을 데이터로 정리해요.
  • VidiQ처럼 '어떤 문의에 AI가 제대로 응답하지 못했나?' '어떤 답변이 고객 만족도가 낮았나?' 등을 분석해요.
  • Bramework에서 '유사 제품 문의'나 '고객들이 자주 묻는 질문' 등을 검색해 AI가 학습할 새로운 정보를 얻어요.
이런 식으로 데이터 기반으로 AI 에이전트를 꾸준히 업데이트하면, 시간이 지날수록 더욱 강력하고 똑똑한 '나만의 AI 비서'가 완성될 거예요!

✅ Before: 수작업으로 반복되는 고객 문의 응대, 정보 검색에 시간 소요

✅ After: AI 에이전트가 24시간 고객 응대 및 정보 제공, 영업/마케팅 담당자는 고부가가치 업무에 집중

이제 망설이지 말고, 오늘부터 나만의 AI 에이전트 만들기에 도전해보세요! 경쟁사보다 한 발 앞서 나가는 놀라운 경험을 하게 될 거예요! 😉

data enrichment ai

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